Diagrammes de dispersion — Aide

Avant d'entreprendre une évaluation des répercussions, il est important de choisir le scénario climatique qu'on entend utiliser dès le début du processus. Le diagramme de dispersion sert avant tout à sélectionner les scénarios utiles. Plusieurs paramètres présentent de l'intérêt, notamment les types d'avenirs socioéconomiques tels que représentés par les divers scénarios IS92A et les quatre grands scénarios du SRES, ainsi que l'existence de variables particulières, la validité et la représentativité du modèle, entre autres. Les diagrammes de dispersion de divers scénarios aideront à déterminer la fourchette des valeurs qui sont anticipées. Pour toute étude sur les répercussions, le choix d'une gamme représentative de scénarios est indispensable. Par exemple, des scénarios, sec et chaud, sec et plus chaud, humide et chaud, ethumide et plus chaud peuvent englober tout un éventail de résultats futurs possibles.

Deux variables peuvent être représentées l'une par rapport à l'autre aux différents endroits du pays, pour une fenêtre temporelle particulière tiré de chaque scénario sur le site Web. Par exemple, si les précipitations et les températures sont représentées les unes par rapport aux autres pour les années 2020s, il est alors très facile de déterminer les scénarios qui sont à la fois plus chauds et humides et plus chauds et secs pour la région. Il est également possible de représenter le signe et l’amplitude des changements d'une seule variable pour la période de référence jusqu'à la période 2080s, en déterminant des scénarios qui peuvent diverger des caractéristiques typiques à la fin du siècle.

Il est important de savoir que même si l'interface de diagramme de dispersion du RCSCC permet à l'utilisateur d'entrer une latitude/longitude particulière ou un lieu particulier, au sujet duquel il a besoin de renseignements, les renseignements qui lui sont fournis concernent la seule maille du modèle située à proximité de l'endroit en question. Quand un secteur est choisi, la valeur retournée est une moyenne spatiale des cellules de grille de modèles.

L'outil de diagramme de dispersion peut aider à choisir un scénario, mais les utilisateurs doivent savoir que c'est avant tout un outil qui sert à déterminer la validité et la représentativité d'un modèle. Il faut tenir compte d'autres critères dans le choix des scénarios.

Chacun des scénarios IS92 et des quatre scénarios du SRES présuppose un ensemble différent de technologies, et dans certains cas, des valeurs qui déterminent ces choix technologiques de même que les changements économiques et démographiques correspondants. On trouvera ici plus de précisions sur ces scénarios. Même si plusieurs scénarios sont disponibles auprès de différents groupes de modélisation, chaque groupe de modélisation peut décider de ne fournir qu'un ensemble de variables qui n'englobe pas ce qui est nécessaire à une étude d'impact particulière. Parfois, il est possible de se procurer les variables manquantes directement sur le site Web du groupe de modélisation. Si la variable en question n'a pas déjà été archivée par le groupe de modélisation, il est douteux qu'on puisse se la procurer pour ce scénario en particulier.

Par validité, on entend la capacité d'un MCG à simuler le climat actuel de la région. Si le MCG est en mesure de simuler à la fois les principales caractéristiques du climat global et du climat régional, il constitue alors un choix judicieux pour représenter la réponse du climat futur à différents scénarios d'émissions. Même si un MCG donné représente le climat régional, il est en général déconseillé d'utiliser le MCG en question pour générer un scénario futur s'il ne représente pas également les principales caractéristiques du climat planétaire. On découvrira dans les ouvrages scientifiques si les MCG sont capables de représenter le climat global actuel. Les chercheurs sur les répercussions devront peutêtre aussi déterminer si le MCG est en mesure de simuler un climat régional particulier. Les diagrammes de dispersion peuvent contribuer à une telle évaluation si les principales caractéristiques du climat régional sont déjà connues via la représentation graphique de deux variables. Certaines de ces évaluations seront mises à la disposition du RCSCC, en particulier pour les 13 réserves de biosphère du Canada.

Par représentativité, on entend la capacité des scénarios choisis à refléter la gamme éventuelle des futurs changements dans le climat régional. Par exemple, dans toute étude sur les impacts, trois scénarios MCG peuvent servir à représenter l'ampleur des changements typiques des caractéristiques de l'ensemble des expériences MCG, conjuguées à deux autres expériences MCG qui représentent l'extrémité inférieure et l'extrémité supérieure de l'éventail des résultats. La représentativité est d'autant plus importante que l'étude des incidences doit porter sur les précipitations, car cette variable a le plus de chances d'afficher les plus grands écarts d'un modèle à l'autre.

Les diagrammes de dispersion peuvent être utilisés de deux façons pour évaluer la représentativité. Deux variables peuvent être représentées l'une par rapport à l'autre aux différents endroits du pays, pour une fenêtre temporelle particulière à partir de chaque scénario disponible sur le site Web. Par exemple, si les précipitations et les températures sont représentées les unes par rapport aux autres pour les années 2020s, il est alors très facile de déterminer les scénarios qui sont à la fois plus chauds et humides et plus chauds et secs pour la région. Il est également possible de tracer le sens et l’amplitude du changement d'une seule variable, depuis la période de référence jusqu'à la période 2080s, en déterminant des scénarios qui peuvent diverger des caractéristiques typiques à la fin du siècle.

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