Diagrammes de dispersion

Sélection géographique
[Positionnez le marqueur au centre de la fenêtre]     
Choisir des coordonnées
La sélection temporelle
Moment de l'année:
Sélectionner une période: -
Année de début de projection:
La sélection de scénario de MCG
Sélectionner l'évaluation:
Sélectionner la variable:
Sélectionner le modèle:
Options de présentation
Sélectionner la taille de la sortie:  Intrigue par le biais de points de données


Diagrammes de dispersion - Directives

  1. Sélectionner un point ou une zone d'interesse sur la carte. Tous les cellules de grille qui fait partie du secteur défini sera incluse à la moyenne.
  2. Sélectionner le Moment de l'année: annuel, mensuel ou saisonnier sont disponibles.
  3. Sélectionner une période: cela détermine la période pour laquelle il faut calculer la moyenne. L'utilisateur peut modifier l'année de début et de fin dans les champs correspondants du texte ou les laisser comme valeurs par défaut. Il peut également utiliser le menu déroulant.
  4. Sélectionner Année de début de projection: cela déterminera le début de la période de projection.
  5. Sélectionner évaluation, variable et modèle, cela détermine les données présentées. évaluation - on peut seulement sélectionner 1. variable - sélectionner 1 pour un tableau des séries chronologiques, 2 pour un tableau des anomalies bidimensionnelles. (Pour une sélection multiple, maintenir enfoncée la touche CONTROL). modèle - sélectionner au moins un modèle. Seuls les modèles qui possèdent les variables sélectionnées apparaîtront dans cette liste. (Pour une sélection multiple, maintenir enfoncée la touche CONTROL).
  6. Cliquer sur Obtenir.


Diagrammes de Dispersion

Avant d'entreprendre une étude d'impact, il est important de choisir le scénario climatique qu'on entend utiliser dès le début du processus. Le diagramme de dispersion sert avant tout à sélectionner les scénarios utiles. Plusieurs paramètres présentent de l'intérêt, notamment le type d'avenir socioéconomique tel que représenté par les divers scénarios IS92A et les quatre grands scénarios du SRES, ainsi que l'existence de variables particulières, la validité et la représentativité du modèle par rapport aux autres. Les diagrammes de dispersion de divers scénarios aideront à déterminer la fourchette des valeurs qui sont projetées. Pour toute étude d'impact, le choix d'une gamme représentative de scénarios est indispensable. Par exemple, des scénarios secs et chauds , secs et plus chauds , humides et chauds et humides et plus chauds peuvent englober tout un éventail de résultats futurs possibles.

Deux variables peuvent être tracées l'une par rapport à l'autre aux différents endroits du pays pour une fenêtre temporelle particulière tiré de chaque scénario disponible sur le site Web. Par exemple, si les précipitations et les températures sont tracées les unes par rapport aux autres pour les années 2020s, il est alors très facile de déterminer les scénarios qui sont à la fois plus chauds et humides et plus chauds et secs pour la région. Il est également possible de tracer la valeur anticipée d'une seule variable par rapport à la période de référence jusqu'à la période 2080s, en déterminant des scénarios qui peuvent diverger des caractéristiques ultérieures durant le siècle.

Il est important de savoir que même si l'interface de diagramme de dispersion du RCSCC permet à l'utilisateur d'entrer une latitude/longitude particulière ou un lieu particulier au sujet duquel il a besoin de renseignements, les renseignements qui lui sont fournis concernent la maille de la grille du modèle où est situé l'endroit en question.

Pour plus de précisions, cliquer sur Diagrammes de dispersion - Aide.

Dernière mise à jour: 22 juillet 2010 15:43:47


Haut de la Page